<негізгі>

Жасанды интеллект (AI) біздің өміріміздің әртүрлі салаларына көбірек еніп келеді, және спорт ерекшелік емес. Алғашқы машиналық оқыту алгоритмдері спорттық деректерді талдау үшін қолданыла бастағаннан бері көп уақыт өтті. Бұл бағыттағы алғашқы маңызды қадамдардың бірі 2014 жылыIBMмен әзірленген матч нәтижелерін болжау жүйесін құру болды. Бұл жүйе матчтардың нәтижесін болжау үшін алдыңғы ойындардағы деректерді, ойыншы мен команда статистикасын пайдаланды.

Одан бері AI технологиялары айтарлықтай дамыды. 2018 жылы Ресейде өткен әлем чемпионатында деректерді талдау үшін жасанды интеллект қолданылды. Zebra Technologies сияқты компаниялар әзірлеген жүйелер жаттықтырушылар мен сарапшыларға нақты уақыт режимінде ойыншылардың алаңдағы көрсеткіштерін бақылауға мүмкіндік берді, бұл оларға неғұрлым саналы шешім қабылдауға көмектесті.

Спорттық іс-шаралардың нәтижелерін болжау нейрондық желілер мен терең оқыту алгоритмдерін пайдаланудың арқасында дәлірек болды. Мысалы, 2020 жылыMITзерттеушілері NBA матчтарының нәтижелерін 80% дәлдікпен болжай алатын модель әзірледі. Бұл ойыншылардың фитнестерін, олардың бұрынғы өнерлерін және тіпті ауа райы жағдайларын қоса, үлкен көлемдегі деректерді талдау арқылы мүмкін болды.

Сонымен қатар, AI командаларға арналған стратегияларды әзірлеуге көмектеседі. Мысалы, 2021 жылыЛос-Анджелес Лейкерсқарсыластарының тактикасын талдау үшін AI қолдана бастады, бұл олардың жеңіске жету мүмкіндігін жақсартуға мүмкіндік берді. Мұндай технологиялар командаларды жарыстарға дайындаудың ажырамас бөлігіне айналуда.

Осылайша, жасанды интеллект спорттық оқиғаларды болжау тәсілін өзгертіп қана қоймайды, сонымен қатар командаларға жақсы нәтижелерге қол жеткізуге көмектеседі. Жасанды интеллекттің спортқа әсері туралы көбірек білгіңіз келсе, казино без верификации бетіне кіріңіз. Мақала авторы: Сергей Григорян.

<төменгі деректеме>

&көшіру; 2025 Сергей Григорян. Барлық құқықтар қорғалған.